【报告内容】

2022.3.25 讨论课，时间：19:30，腾讯会议：981 3177 4321

汇报人：谈文彬

汇报单位：太原理工大学

主题《An improved adaptive NSGA-II with multi-population algorithm》

1、motivation

2、crossover operator

3、Algorithm process

4、Interaction of subpopulations

5、Conclution

【报告总结】

1、在自适应交叉算子中，两个父本的适应度的适应度如果相同？如何选择贡献者呢？

答：文中没有明确提出，在我编写代码的时侯，选择随机产生的第一个个体作为贡献者。

2、在自适应交叉算子中，贡献者的选择的意义是什么？

答：如果两个亲本等位基因的显性值相同，但是基因的表现形式不同，我们选择贡献者的等位基因。

3、在子种群对精英解集合的更新过程中，是替换所有差的解么？

答：不是，只是替换最差的解。

4、总的种群的数目是保持必变的么？

答：是的，但是在文献中没有看到具体的策略。

5、在种群交互的过程中，参与指导的精英解个数和向精英解移动的较差解个数是不是太多了？

答：是的，一般只选择1到2个解。

报告时间：2022年03月25日19:30

腾讯会议ID：981 3177 4321

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