【报告内容】

2022.4.15 讨论课，时间：19:30，腾讯会议：981 3177 4321

汇报人：林杰

汇报单位：福建工程学院

主题《A Multi-task Learning Model for Chinese-oriented Aspect Polarity Classification and Aspect Term Extraction》

1、Introduction

2、Methodology

3、Experiments

4、Conclusion

【报告总结】

1.本论文有用到深度学习吗？

答：深度学习可以说是自然语言处理的基础，所以本论文中的结构可以说是和深度学习息息相关。

2.对于输入的中文是如何表示的？

答：本文采用bert预训练的语言模型，把句子放入bert训练，生成对应的词向量特征。

3.本文的Aspect Polarity Classifification对比其他论文的有啥优点？

答：本文主要的核心是共同提取Aspect Polarity Classifification and Aspect Term Extraction，而不是与其他论文的方面情绪分类性能进行比较。

4.本文的数据集是直接以一段话的形式表现的吗？

答:本文采用的数据集是事先以双标签的形式标注好的。

报告时间：2022年04月15日19:30

腾讯会议：981 3177 4321

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