2022年04月15日:A Multi-task Learning Model for Chinese-oriented Aspect Polarity Classification and Aspect
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2022年04月15日:A Multi-task Learning Model for Chinese-oriented Aspect Polarity Classification and Aspect
【报告内容】
2022.4.15 讨论课,时间:19:30,腾讯会议:981 3177 4321
汇报人:林杰
汇报单位:福建工程学院
主题《A Multi-task Learning Model for Chinese-oriented Aspect Polarity Classification and Aspect Term Extraction》
1、Introduction
2、Methodology
3、Experiments
4、Conclusion
【报告总结】
1.本论文有用到深度学习吗?
答:深度学习可以说是自然语言处理的基础,所以本论文中的结构可以说是和深度学习息息相关。
2.对于输入的中文是如何表示的?
答:本文采用bert预训练的语言模型,把句子放入bert训练,生成对应的词向量特征。
3.本文的Aspect Polarity Classifification对比其他论文的有啥优点?
答:本文主要的核心是共同提取Aspect Polarity Classifification and Aspect Term Extraction,而不是与其他论文的方面情绪分类性能进行比较。
4.本文的数据集是直接以一段话的形式表现的吗?
答:本文采用的数据集是事先以双标签的形式标注好的。
报告时间:2022年04月15日19:30
腾讯会议:981 3177 4321
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