【报告内容】

汇报人：谈文彬

2022.5.27 讨论课，时间：19:30，腾讯会议：981 3177 4321

汇报单位：太原理工大学

主题《A Multistage Evolutionary Algorithm for Better Diversity Preservation in Multiobjective Optimization》

1、Introduction

2、multistage evolutionary algorithm

3、Experiment

4、Conclution

【报告总结】

1.多阶段之间是不是可以相互随时切换

答：是的，MSEA可以根据人口自动确定当前一代的阶段。另一方面， MSEA可以根据人口状况在不同阶段之间切换。

2.多样性的定义是不是有待商榷？

答：这个论文中的多样性定义和NSGA2算法是类似的，所以不太看好这种定义方式。

3.确定种群具体处于什么阶段的定义是不是有待商榷？

答：文中没有给出具体为什么这样定义的论述，这个定义确实是影响算法性能的关键定义。

4.算法的终止条件是什么？

答：应该是达到算法预先设定的最大代数。

5.算法一旦进入第三阶段是不是不会跳回第一第二阶段？

答：文中提到的是可以相互切换的，但是算法在第三阶段只是给出微调，不知道是不是可以跳出第三阶段，因为具体的实验也没有给出。

报告时间：2022年05月27日19:30

腾讯会议ID：981 3177 4321

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