【报告内容】

2022.6.17 讨论课，时间：19:30，腾讯会议：981 3177 4321

汇报人：吴奇

单位：太原理工大学

主题《Efficient Ontology Meta-matching Based on Interpolation Model Assisted Evolutionary Algorithm》

1、Introduction

2、Preliminaries

3、Evolutionary Algorithm With Interpolation Model

4、Experiment

5、Conclusion

【报告总结】

1.问：为何需要16个网格交叉点？

答：交叉点过多会导致计算负担过大，与我们提升算法效率的目的相悖;交叉点过少会导致匹配结果的质量下降。为了权衡这两者，采用了16个网格交叉点。

2.16个INIDs是否参与迭代？

答：否。16个INIDs只需要在最开始的时候存储起来，不进入迭代的过程。

3.算法是如何提高效率的呢？

答：利用插值模型计算适应度，而不是大量遍历匹配对。

报告时间：2022年06月17日19:30

腾讯会议ID：981 3177 4321

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