【报告内容】

2022.7.1 讨论课，时间：19:30，腾讯会议：981 3177 4321

汇报人：郭建华

单 位：太原理工大学

主题《Generative adversarial learning for optimizing ontology alignment》

1、Introduction

2、Preliminaries

3、Adverdarial learning model based on simulated annealing

4、Experiment and Conclusion

【报告总结】

1、为何生成器中使用S-A算法和分辨器中使用梯度下降算法？

答：文中没有具体提出，梯度下降法可能存在陷入局部最优的问题。

2、α的敏感性测试中的差距比较小，是否做过统计性实验。

答：文中没有做统计性实验。差距虽小，但还是能找出α的最佳范围。

报告时间：2022年07月01日19:30

腾讯会议ID：981 3177 4321

点我下载本讨论课相关文献或PPT吧~(提取码：iipr)