2022年07月29日：A radial basis function surrogate model assisted evolutionary algorithm for high-dimensional expensive optimization problems
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2022年07月29日：A radial basis function surrogate model assisted evolutionary algorithm for high-dimensional expensive optimization problems
【报告内容】
2022.7.29 讨论课，时间：19:30，腾讯会议：981 3177 4321
汇报人：吴奇
汇报单位：太原理工大学
主题：《A radial basis function surrogate model assisted evolutionary algorithm for high-dimensional expensive optimization problems》
1、Introduction
2、Related technologies
3、The proposed RSAEH algorithm
4、Experimental study
5、Conclusion
【报告总结】
1.使用差分进化的目的是什么？
答：可以更快地向最优解逼近。
2.径向基函数和适应度函数的关系？
答：本文使用径向基函数构建插值模型来解决适应度计算过程中的昂贵优化问题。
3.顺序二次规划的作用？
答：找到当前最佳样本点附近的局部最优值，进而引导差分进化的变异方向。
报告时间：2022年07月29日19:30
腾讯会议：981 3177 4321
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