【报告内容】

2022.8.19讨论课，时间：19:30，腾讯会议：981 3177 4321

汇报人：陈林颖

单位：福建工程学院

主题《Attention-based Relational Graph Convolutional Network for Target-oriented Opinion》

1、motivation

2、method

3、experience

【报告总结】

1.这篇文章的主题是用图卷积神经网络对问题求解吗？

答：是的，更准确的说是利用关系图卷积神经网络。关系图卷积网络是图卷积神经网络的改进，它的边可以表示不同的关系。

2.关系是用什么标注的？

答：关系是用语法结构之间的关系进行标注，比如宾语到谓语是用dobj标注，谓语到主语是用nusbj标注等等。

3.评价指标是什么

答：用精确度（P），召回率（R），F1分值（F1）作为评价指标

4.接下来的方向是要用图卷积的方法继续做吗？

答：是的，可以对依赖树进一步改进。

报告时间：2022年08月19日19:30

腾讯会议ID：981 3177 4321

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