2022年09月09日:Matching large ontologies : A divide-and-conquer approach

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2022年09月09日:Matching large ontologies : A divide-and-conquer approach

【报告内容】

汇报人:孙东磊

汇报单位:太原理工大学

主题:《Matching large ontologies: A divide-and-conquer approach》

1、Introduction

2、Related Concepts

3、Partitioning Algorithm

4、Experimental study

5、Conclusion

【报告总结】

1.为什么关于属性间计算喜爱度的公式没有在分子的depth项乘2?

答:这里应该是有2的,不然两个属性重叠的话计算结果不等于1是不对的。

2.在计算两个字符串之间相似度的时候,校正系数是什么?怎么设置,应该是可变的还是不变的?

答:这里校正系数表示从字符串p变到字符串q需要执行的步骤,是从另一个角度取衡量两个字符串之间的相似度,最后将这个方面与另外两个方面合并,一起构成关于两个字符串间相似度的计算。所以是可变的。

3.实验结果部分中,为什么COMA只在结果中出现了一次?

答:可能是没有跑出结果,有些关于大型本体匹配的算法跑不出最终结果。

4.RDF Sentence是什么,有什么实际作用?b连通是单向连通还是双向连通

答:RDF就是用主谓宾的形式去描述实体之间的关系。B连通是双向连通,比如国家拥有国旗,也可以说国旗被国家拥有。

5.prox(ci,cj)表示什么?

答:这个表示的是同一本体类之间的喜爱度,和相似度不同,这个是表示上下文关系哪个更加密切。

6.用聚类的方式分块的缺陷?

答:不能保证分块结果,因为这种分块方式是基于先验的,并没有面向匹配结果,这种分块没办法保证最终结果的质量。

报告时间:2022年09月09日19:30

腾讯会议ID:981 3177 4321

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