2022年10月14日:Feature selection using bare-bones particle swarm optimization with mutual information
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2022年10月14日:Feature selection using bare-bones particle swarm optimization with mutual information
【报告内容】
2022.10.14讨论课,时间:19:30,腾讯会议:37138686615
汇报人:陈宇翔
单位:福建工程学院
主题《Feature selection using bare-bones particle swarm optimization with mutual information》
1、 Introduction
2、 Background
3、 Method
4、 Experiments
5、 Conclusion
【报告总结】
1. 骨架粒子群算法和互信息是用在来文章所提出方法的哪个部分?
答:骨架粒子群算法作为文章中种群更新迭代的算法,互信息则用于文中所提出的更新策略当中。
2. 算法是通过哪个策略以什么样的方式来防止其陷入局部最优的?
答:算法是通过自适应翻转变异策略来防止其陷入局部最优,特征与标签的相关性越强,翻转的概率越小,适应度值越高,翻转的概率越大。
3. 骨架粒子群算法和原始二进制粒子群算法的区别是什么?
答:改变了位置更新公式,将原来的转移函数变成了一种高斯函数。
报告时间:2022年10月14日19:30
腾讯会议ID:981 3177 4321
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