2022年10月14日:Feature selection using bare-bones particle swarm optimization with mutual information

  • 主页 /
  • 通知公告 /
  • 通知公告

2022年10月14日:Feature selection using bare-bones particle swarm optimization with mutual information

【报告内容】

2022.10.14讨论课,时间:19:30,腾讯会议:37138686615

汇报人:陈宇翔

单位:福建工程学院

主题《Feature selection using bare-bones particle swarm optimization with mutual information》

1、 Introduction

2、 Background

3、 Method

4、 Experiments

5、 Conclusion

【报告总结】

1. 骨架粒子群算法和互信息是用在来文章所提出方法的哪个部分?

答:骨架粒子群算法作为文章中种群更新迭代的算法,互信息则用于文中所提出的更新策略当中。

2. 算法是通过哪个策略以什么样的方式来防止其陷入局部最优的?

答:算法是通过自适应翻转变异策略来防止其陷入局部最优,特征与标签的相关性越强,翻转的概率越小,适应度值越高,翻转的概率越大。

3. 骨架粒子群算法和原始二进制粒子群算法的区别是什么?

答:改变了位置更新公式,将原来的转移函数变成了一种高斯函数。

报告时间:2022年101419:30

腾讯会议ID:981 3177 4321

点我下载本讨论课相关文献或PPT吧~(提取码:iipr)