【报告内容】

2022.11.18讨论课，时间：19:30，腾讯会议：37138686615

汇报人：许诏云

汇报单位：太原理工大学

主题：《Similarity Measure Selection For Matching Ontologies Using Genetic Algorithm and Bayesian Based Imbalanced Learning》

1、Introduction

2、Related work

3、The proposed approach

4、Experimental study

5、Conclusion

【报告总结】

1.结构中第三个权重值是如何得出？

答：父类传递给子类,子类传递给父类,所以是这样的参数。

2.基因突变公式为什么是这样的？

答：原作者主要是为了0和1的比例平衡,这可能并不适合我们用,可以考虑不用。

3.适应度函数参数选取不好？

答：可以改成多个参数的测试,,测试当参数为0.5时。

4.贝叶斯有没有什么创新点？

答：局部一致性原则,放在训练目标或者贝叶斯改进中。

5.突变太复杂?

答：配对,对调就可以了,目的不同所采用的方法也不同。

报告时间：2022年11月18日19:30

腾讯会议ID：371 3868 6615

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