【报告内容】

2022.11.25讨论课，时间：19:30，腾讯会议：37138686615

汇报人：管阿珠

汇报单位：河海大学

主题：《Tree-RNN: Tree structural recurrent neural network for network traffic classification》

1、Introduction

2、Model description

3、Experiment

4、Conclusion

【报告总结】

1、分类器有几个？

答：3个，用不同的训练集进行分类

2、树怎么建？

答：采用了一种二叉树类型，使树中节点的度不大于2。这样，除了叶节点中的类的最终分类外，其余所有的都是两种分类。当节点中的类数大于或等于4时，可分为两种分类，否则可直接分类而不划分。最后，叶节点中的类数为3或2个，这保证了每个节点中的分类器执行2或3个分类。流量类在树中被划分为节点。所有的类都归属于根节点，而对于其他节点，则根据情况归属于类。

建议：

1、数据集可以下载下来看看。

2、弄个小例子，顺一下整体流程，会更清楚

报告时间：2022年11月25日19:30

腾讯会议ID：371 3868 6615

点我下载本讨论课相关文献或PPT吧~(提取码：iipr)