【报告内容】

2022.12.16讨论课，时间：19:30，腾讯会议：37138686615

汇报人：孙东磊

汇报单位：太原理工大学

主题：《Strongly Typed Genetic Programming》

1、Introduction

2、Strongly Typed Genetic Programming(STGP)

3、Experiment

4、Conclusion

【报告总结】

1.什么是经典的遗传规划？

答：经典的遗传规划是用于处理符号回归问题，它是一个闭包形式的解析树的形式，主要有根节点、中间节点、叶节点三种类型的节点，随着问题的不同树的形式也在发生变化。

2.经典遗传规划的优势？

答：经典遗传规划最大的优势在于编码的灵活性，因为树的结构是不固定的，所以在树的生长过程中树的结构也是在千变万化。

3.什么是泛型函数？

答：泛型函数是指用相同的函数去处理不同的参数，使用泛型函数最大的优势在于增加代码的重用性。

4.遗传规划可以用来解决什么问题？

答：遗传规划可以求解几乎所有寻找最优解的问题，通过进化算法的选择、交叉、变异操作，最终得到想要的程序结构。

5.强类型遗传规划的用处在哪里？

答：强类型遗传规划几乎在所有构建树的过程中都有用到。在构建一个程序树的过程中，难免会遇到某些函数无法处理的数据类型，这时如果使用非法数据类型的话，程序执行过程中会发生严重错误，所以需要对它的参数类型进行限制，即为强类型遗传规划。

报告时间：  2022年12月16日19:30

腾讯会议ID：981 3177 4321

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