【报告内容】

2022.12.30讨论课，时间：19:30，腾讯会议：37138686615

汇报人：韩贤

单位：河海大学

主题《Swin Transformer V2: Scaling Up Capacity and Resolution》

1、Introduction

2、Related Works

3、Swin Transformer V2

4、Experiments

5、Conclusion

【报告总结】

1、纵坐标的zero-shot accuarcy代表什么？

答：这里指的是该模型在图像分类任务中对样本中没有出现的物体种类判断的准确率，属于零样本学习的概念范畴。

2、对数间隔坐标会影响下游任务的效果嘛？

答：对位置偏移做对数变换，能够降低位置偏置变化范围，降低外插率，保证了相对位置编码的准确性，反而会提高迁移到下游任务的准确性。

报告时间：  2022年12月30日19:30

腾讯会议ID：371 3868 6615

点我下载本讨论课相关文献或PPT吧~(提取码：iipr)