【报告内容】

汇报人：韩贤

汇报单位：河海大学

主题：《nnU-Net: Self-adapting Framework for U-Net-Based Medical Image Segmentation 》

1、Introduction

2、Background And Related Work

3、Methodology

4、Experiments And Results

5、Conclusion

【报告总结】

1.医学图像有哪些特殊的指标？

答：该论文定义的指标有 Distribution of spacings、Median shape、Intensity distribution、image modality。

2.医学图像的特殊指标，具体举个例子？

答：医学图像的体素是体积元素（Volume Pixel）的简称，包含体素的立体可以通过立体渲染或者提取给定阈值轮廓的多边形等值面表现出来。

3.第五页ppt图片的纵坐标代表什么？

答：Dice对于分割过程中的评价标准主要采用Dice相似系数(Dice Similariy Coefficient,DSC),Dice系数是一种集合相似度度量指标,通常用于计算两个样本的相似度。

4.这篇论文最主要的贡献点。

答：它可以对图像分割任何新任务、新数据集自行配置自己的预处理部分、模型架构、训练和后处理部分，不需要任何人为决策。

报告时间：2023年03月17日19:30

腾讯会议：371 3868 6615

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