2023年06月02日:Expressing Multivariate Time Series as Graphs with Time Series Attention Transformer

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2023年06月02日:Expressing Multivariate Time Series as Graphs with Time Series Attention Transformer

【报告内容】

汇报人:管阿珠

汇报单位:河海大学

主题:《Expressing Multivariate Time Series as Graphs with Time Series Attention Transformer》

1、Introduction

2、Method

3、Experiment

4、Conclusions

【报告总结】

1.待解决的问题描述

时间序列预测不准确,多元时间序列不能很好特征提取。

2.相关创新方案

1)本论文提出了边缘增强动态图的概念,从而更好地实现了多元时间序列的表示和特征工程。

2)通过将节点特征、边缘特征和图结构聚合为一层,改进了将时间序列预测问题转化为图嵌入的自注意机制。

3.实验总结

大量的实验表明,与真实世界的数据集和基准数据集相比,我们的TSAT显示出了更优越的性能。

4.未来工作

对多元时间序列长期预测有待研究。

报告时间:2023年060219:30

腾讯会议:371 3868 6615

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