【报告内容】

汇报人：力尚龙

汇报单位：福建理工大学

主题：《A Particle Swarm Optimization with Adaptive Learning Weights Tuned by A Multiple-Input Multiple-Output Fuzzy Logic Controller》

1、Introduction

2、Method

3、Experiments

4、Conclusion

【报告总结】

1、待解决的问题描述

与许多进化算法追求最优适应度不同，在人工生命领域被广泛接受的方法是生成一个更新颖而不是更高适应度的复杂人工系统。基于适应度的搜索和基于新颖性的搜索各有优点。因此，合理有效地利用这两种搜索机制可以使粒子群算法具有非常全面的性能。

2、相关创新方案

作者提出了一个新的目标即新颖性，同时采用一种多输入多输出的模糊控制系统调整自适应参数。

3、实验总结

在CEC2017测试函数中，当维度为10时，MFCPSO的性能并不突出，但当维度提高到30、50、100时，MFCPSO的性能明显优于对比算法。

4、未来工作

可以考虑用其他参数控制方法替换模糊控制系统。

报告时间：2023年11月10日19:30

腾讯会议：371 3868 6615

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