2024年12月13日:Aquila Optimizer: A Novel Meta-Heuristic Optimization Algorithm
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2024年12月13日:Aquila Optimizer: A Novel Meta-Heuristic Optimization Algorithm
【报告内容】
汇报人: 林志诚
汇报单位:福建理工大学
主题:《Aquila Optimizer: A Novel Meta-heuristic Optimization Algorithm》
1、Introduction
2、Method
3、Experiments
4、Conclusion
【报告总结】
1.待解决的问题描述
传统的优化方法存在着收敛于局部最优点、搜索空间未知等缺点和局限性。此外,它们只有一个基于单一的解决方案。
2.相关创新方案
根据天鹰捕捉猎物的四种行为方式,提出了天鹰算法。
3.实验总结
本文提出了AO优化算法,一种模仿Aquila行为进行优化的新型元启发式算法,它具有搜索空间探索和利用的四种方法。在23个经典和多个基准函数上进行的测试表明,AO的性能优于或与现有算法相当。
4.未来工作
可以将此智能计算方法应用到数据拟合等方面。
报告时间:2024年12月13日19:30
腾讯会议:311-5999-8176
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