【报告内容】

2022.02.18讨论课，时间：19:30，腾讯会议：981 3177 4321

汇报人：郭建华

单 位：太原理工大学

主 题：《Matching sensor ontologies through siamese neural networks without using reference alignment》

1. Introduction

2.Preliminary

3.Siames neural network based ontology matching technique

4. Experiments

5.Conclusion

【报告总结】

1、该文章是给出了部分匹配参考结果了吗？匹配结果如何？

答：是，匹配结果相对较好。

2、该文章使用的相当于半监督学习方法吗？

答：是的。

3、在对齐细化部分，有考虑上下文关系吗？

答：有的，如：代码13行，两个对齐如果子父类矛盾，则不选择，这就考虑了上下文的关系。

4、文章中心度采用的是什么方法？

答：最简单的出度，入度方法。

5、该文章在选取锚点时，用的枚举方法，好吗？

答：时空复杂度太高了，不介意，可以考虑采用哈希值的方法。

建议：

1、提炼匹配结果也是很重要的，可以加大研究力度。

2、部分匹配参考对齐结果是组上提出，可以深入研究于各个领域。

报告时间：2022年02月18日19:30

腾讯会议ID：981 3177 4321

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