异构大数据集成方向团队成员有教授1人，副教授4人，工程师1个，硕士研究生5人。

团队主要负责人： 薛醒思教授

团队骨干成员    黄艺坤副教授 张美璟副教授  林为伟副教授 杨海燕副教授

团队秘书：     刘文瑜工程师

学生团队：     蒋超、吴晓静、王浩琳 、庄宇程、苏童、池承盛 

异构大数据集成主要研究方向为：

(1) 知识图谱和语义网：大规模本体匹配技术，知识图谱学习，链接开放数据云上的实例共指消解技术；

(2) 异构大数据集成：利用知识图谱技术清洗和集成异构大数据；

(3) 自然语言处理：语义相似度度量技术，图形化人机交互技术；

(4) 工程优化：复杂建模，高性能的计算智能方法。

相关研究内容涵盖了人工智能、数据科学和知识工程学科中大数据智能、跨媒体协同处理、人机协同增强智能和高级机器学习等几个重大科学前沿问题；研究工作有助于加快机器学习、知识计算、群智计算、自然语言理解和跨媒体推理等新一代人工智能核心关键技术的创新工作；研究成果可以促进本体工程、大异构数据集成、Web服务组合、智能语义检索、空间地理信息、电子商务和生物医学等领域的发展，并实现智能教育、智能医疗、智能金融和智能司法等人工智能技术和大数据技术的应用。

异构大数据集成团队近五年来先后主持和参加国家自然科学基金项目、福建省科技厅自然科学基金项目、福建省教育厅科研项目、福建省发改委重大专项和省级重点实验室开放基金项目40余项，主持国家留学基金资助面上项目1项；先后在国内外期刊与会议上公开发表论文150余篇，其中第一作者和通讯作者的SCI期刊论文35篇（ESI高被引论文1篇），EI论文56篇，CSCD和中文核心论文13篇；出版英文学术专著1部《基于进化算法的本体匹配技术(英文版)》；获得授权的发明专利和软件著作权共9项。